Talk @UFF, Marcello Nery (UFMG), Friday Nov. 27th, 11.00

Next Friday, November 27th at 11.00 at room A5-01 of the Physics building at UFF we’ll have our next Infoptics group seminar. This time Marcello Nery (UFMG) will talk about “Novas desigualdades de Causalidade de Informação”. All are welcome! Please see the abstract below.

Data: Sexta-Feira 27/11/2015, Sala A5-01, 11 am.

Palestrante:  Marcello Nery (UFMG)

Título: Novas desigualdades de Causalidade de Informação

Resumo:

No estudo de não-localidade, o conjunto de correlações quânticas é um conjunto obtido a partir da regra de Born, um postulado da mecânica quântica. As correlações locais são aquelas que podem ser explicadas através do uso de variáveis ocultas e, tanto as clássicas quanto as quânticas, estão contidas no conjunto de correlações não-sinalizantes. Porém, a teoria quântica carece de um princípio físico que a justifique. Devido a este fato, nos últimos anos a comunidade vem tentando encontrar um princípio físico que define o conjunto de correlações quânticas, sendo um candidato a ser tal princípio a Causalidade da Informação [1]. Causalidade da Informação dita que em um cenário composto por Alice e Bob compartilhando caixas não-sinalizantes e, Alice possui um bitstring de tamanho n, se ela envia m bits em uma mensagem para Bob, o máximo que Bob pode aprender sobre o bitstring da Alice é m bits. Em [1], foi provado que a mecânica quântica satisfaz Causalidade da Informação, entretanto o princípio não é suficiente para definir o conjunto. O princípio fica mais forte se muitas cópias do recurso não-sinalizante for utilizado. Em [2] , uma nova versão do princípio foi obtida utilizando teoria de inferência causal e desigualdades entrópicas. Esta versão é mais forte que a primeira versão do princípio para uma cópia do recurso, se aproximando mais do conjunto quântico, porém não é melhor que a versão anterior com muitas cópias. O meu trabalho segue diretamente a linha de [2], onde venho tentando implementar muitas cópias do recurso não sinalizante e testar uma nova desigualdade para Causalidade da Informação e comparar com os resultados anteriores.

[1] Nature 461, 1101-1104 (22 October 2009) | doi:10.1038/nature08400
[2] Nature Communications 6, 5766 doi:10.1038/ncomms6766

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